Datenauswertung#

Dieses Dokument beschreibt die Datenanalyse von Parkraumerhebungen im Data Center. Sobald die Erhebung angelegt und veröffentlicht wurde, kann sie in der Data App betrachtet werden.

1. Zweck des Dashboards#

Das Dashboard dient zur Visualisierung, Überwachung und Auswertung von Parkplatzbelegungen auf Basis von BMA-Sensorik.

Mit dem Dashboard können u. a.:

aktuelle Belegungen eines Parkplatzes überwacht werden
historische Belegungsdaten analysiert werden
Ein- und Ausfahrten betrachtet werden
verschiedene Teilflächen eines Parkraumes getrennt untersucht werden

2. Kopfbereich – Erhebung & Standort#

Oben links befinden sich die Stammdaten der Erhebung.

Abbildung 1: Stammdaten einer Parkraumerhebung im Data Center

2.1 Erhebungsinformationen#

Angezeigt werden:

Name der Erhebung
- z. B. Erhebung 48 – Parken Eduard-Bodem
Koordinaten der Messstelle
Zeitraum der Erhebung
- z. B. „Erhebung von: 10. November 2025 – 01. Jänner 2026“
Dauer der Erhebung
Lokale Zeitzone
- z. B. „Lokale Zeitzone der Erhebung: Europa/Wien“

Optional gibt es einen Button:

„API-Konfiguration anzeigen“
- öffnet detaillierte Konfigurationsdaten (nur im Rahmen der API relevant).

2.2 Konfigurierte BMA#

Unter „Konfigurierte BMA“ wird je Sensor eine Zeile angezeigt:

Name (z. B. BMA20250412-name)
UUID des Gerätes

Jeder BMA repräsentiert eine Messstelle, über die Ein-/Ausfahrten und Belegungszahlen erfasst werden.

2.3 Analysierte Verkehrsklassen#

Daneben werden die erkannten Fahrzeugtypen aufgelistet, z. B.:

Klassenname	Kurzname
Tram	`tram`
Pkw	`car`
Pkw mit Anhänger	`carT`
Lkw	`truck`
Bus	`bus`
Bus mit Anhänger	`busT`
Lkw mit Anhänger	`truckT`

Diese Liste ist informativ und zeigt, welche Klassen in den Auswertungen berücksichtigt werden können.

2.4 Kartenansicht#

Rechts oben befindet sich eine interaktive Karte zur Verortung der Erhebung.

Links im mittleren Bereich befindet sich die Toolbar.

Abbildung 2: Toolbar zur Steuerung der Datenanalyse

3.1 Zeitraum auswählen#

Über einen Kalender kann der Analysezeitraum ausgewählt werden:

einzelne Tage
mehrtägige Intervalle über 7 Tage

Der gewählte Zeitraum wird im Titel der Diagramme angezeigt, z. B.:

„Auswertung für den Zeitraum: 28.11.2025, 00:00 – 4.12.2025, 00:00“

3.2 Zeitliche Auflösung#

Auswahl der Aggregation:

„jede Minute (max. 1 Tag)“
- hohe zeitliche Auflösung für Detailanalysen eines Tages
„jede 15 Minuten (max. 7 Tage)“
- reduziert Datenmenge, geeignet für längere Zeiträume

Die Einstellung wirkt sich auf alle Diagramme im Auswertungsbereich aus.

3.3 Angezeigte Gruppen#

Unter „Angezeigte Gruppen“ kann gefiltert werden, welche Teilflächen in den Diagrammen gezeigt werden.

4. Aktuelle Belegung des Parkplatzes#

Der Abschnitt „Aktuelle Belegung des Parkplatzes“ zeigt Live-Werte.

Abbildung 3: Livedaten einer Parkraumerhebung im Data Center

4.1 Auto-Refresh#

Auto-Refresh kann aktiviert/deaktiviert werden.
Bei aktivem Auto-Refresh aktualisieren sich die Belegungsboxen automatisch in festem Intervall.
Die letzte Aktualisierung wird angezeigt, z. B.:
- „Aktualisiert am: 4. Dezember 2025 um 11:29:30 MEZ“.

4.2 Belegungsboxen#

Es werden mehrere Kacheln angezeigt:

Gesamt: X/Y belegte Plätze (z. B. 14/59)
andere Parkgruppen: X/Y (z. B. 10/50)

Darunter steht jeweils:

freie Stellplätze und prozentuale Belegung (z. B. „44 frei (26 % belegt)“)
Farbkodierung für Auslastungsstufen (Beispiel):
- Grün: niedrige Auslastung
- Orange: mittlere Auslastung
- Rot: hohe / kritische Auslastung

Diese Ansicht dient für eine schnelle Einschätzung der aktuellen Parksituation.

5. Historische Auswertung – Belegung#

Im unteren Bereich befindet sich das Belegungsdiagramm.

Abbildung 4: Historische Auswertung der Belegung einer Parkraumerhebung im Data Center

5.1 Diagrammtyp#

Liniendiagramm mit Zeitachse (x-Achse) und Anzahl belegter Plätze (y-Achse).
Mehrere Linien für:
- Gesamt
- alle anderen konfigurierten Gruppen

5.2 Inhalte#

Maximale Kapazität pro Gruppe (horizontale Linien)
Belegungsverlauf im gewählten Zeitraum
Legende oberhalb des Diagramms mit Zuordnung von Farbe zu Gruppe

Dieses Diagramm beantwortet Fragen wie:

Wann war der Parkplatz maximal ausgelastet?
Wie unterscheidet sich die Auslastung zwischen den Gruppen?
Wie entwickelt sich die Belegung im Tages- oder Wochenverlauf?

6. Historische Auswertung – Ein- und Ausfahrten#

Über die Umschaltung „Auslastung / Ein-/Ausfahrten“ kann alternativ das Verkehrsflussdiagramm angezeigt werden. Dies ist nur verfügbar, wenn Gruppen mittels Ein- und Ausfahrt konfiguriert wurden.

Um die Auswertung einer Gruppe zu sehen, wählen Sie die entsprechende Gruppe im Drop-Down Menü unterhalb des Diagramms.

Abbildung 5: Historische Auswertung von Ein- und Ausfahrten einer Parkraumerhebung im Data Center

6.1 Diagrammtyp#

Balken-/Stabdiagramm mit Zeitachse (x-Achse)
Positive Werte: Einfahrten
Negative Werte: Ausfahrten
Farbliche Unterscheidung z. B.:
- Grün: Einfahrten
- Rot: Ausfahrten

6.2 Interpretation#

Identifikation von Spitzenzeiten (z. B. morgendlicher Zufluss, abendlicher Abfluss)
Vergleich verschiedener Tage im gleichen Zeitraum
Analyse von Effekten z. B. bei Veranstaltungen oder Änderungen der Verkehrsführung

7. Interaktionsmöglichkeiten unter den Diagrammen#

Unterhalb der Diagramme stehen folgende Funktionen zur Verfügung:

7.1 „Zoom zurücksetzen“#

Setzt alle Zoom- und Pan-Aktionen im Diagramm auf die Standardansicht zurück.
Nützlich, wenn stark in Detailbereiche hineingezoomt wurde.

7.2 „Kapazitäten anzeigen“#

Blendet Kapazitätslinien für die gewählten Gruppen ein oder aus.
Zeigt übersichtlich, ab wann die maximale Anzahl an Stellplätzen erreicht ist.

7.3 „Unvollständige/Fehlende Daten markieren“#

Markiert Bereiche mit Datenlücken oder Messfehlern.
Unterstützt bei der Bewertung der Datenqualität (z. B. bei Sensorstörungen).

8. Bekannte Einschränkungen#

Gruppen mit Ein- und Ausfahrt benötigen zwingend einen Kalibrierungspunkt zu Beginn der Messung, damit die Bilanzierung einen Startpunkt zur Verfügung hat.
Es ist für die Datenanalyse von Gruppen mit Ein- und Ausfahrten notwendig, dass innerhalb von 7 Tagen vor dem Abfragezeitpunkt von Parkdaten ein Kalibrierungspunkt zur Verfügung steht. Andernfalls können die Daten nicht bilanziert werden.